风机监测主要作用
风机监测主要用于监测电机轴承温度和电机定子温度时，需要安装的温度传感器较多，有时多达几十个温度传感器，各传感器一般采用通信。同样的，振动传感器、开停传感器、风速传感器和负压传感器也需要配置多个模块来检测。目前市面上的控制器价格普遍较高，这就需要控制器配备更多模块，导致结构复杂。所要解决的技术问题是，克服现有技术的不足，将风机监测中各个传感器采集的数据统一集中传输，传输，结构简单。
风机监测系统的了解
当风机集中操作台显示允许合闸信号时，发出启动联信号，启动主电机。 主机停止有两种方式: 正常停止、紧急停止。正常停机:发出停机指令后，自动切断主电机电源紧急停机:在风机集中操作台设紧急停止按钮，发出停机指令后，立即切断主电机电源。采用可编程序控制器，对风机、风门等信号进行采集监测和控制。通过 通讯接口与风机参数测试仪、高低压配电柜的智能电力监测仪电力监控单元等连接。实现与矿井调度中心的上位监控计算机互通，监测、控制通风机，并支持远程编程和远程诊断。
风机监测技术实现要素
目的在于提供一种风机监测数据时频特征分级细化分析的方法，得到级瞬时特征频率、第二级瞬时特征频率以及对应的特征响应，从而能够准确掌握、评估风机结构实际响应状态特征，达到服务风电结构状态评估、运行维护的目的。采用的技术方案是：一种风机监测数据时频特征分级细化分析的方法，根据风机状态监测数据(位移、加速度、应变或倾斜等），计算监测数据极值及其特征、时程统计特征，分离直流分量，分析提取趋势项，核验并从监测数据中剔除异常值，获得预处理结果；
风机监测
对于风机这类大型设备，能准确测定性能参数，验证是否达到设计要求，检查是否满足生产，是十分必要的，对于保证产品质量，树立产品信誉，保证客户效益有积极的意义。针对设备运行状态进行实时监测，并对运行数据进行分析，绘出历史及实时趋势，运用神经网络对故障进行估计和预测，就故障程度、检修紧迫性给予积极可靠的指导，对于设备保持安全运行，故障排除，避免设备过早报废，为挽回大量的经济损失有难以估量的作用。