机器视觉检测是基于影像的自动检测和分析，当涉及准确和可靠的产品检测时，拥有超越人类视觉的优势，且通常还结合了不同的技术，缺陷可看得清清楚楚，每天可工作24小时，因此这个视觉检测系统在各方面都优于人眼检验。
近年来，机器视觉检测技术已经有了很大发展，使用复杂的自学视觉算法，当前的技术能够以与人脑执行任务相同的方式处理影像，如果提供内建附加信息的图片库，智能软件可自学在哪里发现错误，而无需任何人编写任何一行程序代码。
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视觉系统将通过快速获取在线生产电子元器件的图像，通过图像识别、分析或计算获取电子元器件上的信息，来判断是否符合要求，不符合要求的会发出报警信息提醒工人换料或剔除，主要用于产品覆膜前的检测。
机器视觉检测设备检测电子元器件表面印刷字符的对错、缺损、有无，发现不一致的区域并且超过设定的参数范围，输出废品报警信息，机械打标装置在废品表面打标，以便后续人工换料或返工检查，主要应用于各类电子元器件覆完膜后表面字符质量的检测，并可延伸至相关产品或行业的应用中。
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机器视觉是一个相当新且开展十分迅速的研讨范畴，比如电路板印刷、电子封装、SMT外表贴装、电子电路焊接等，均需要使用机器视觉体系技能，机器视觉体系还在质量检测方面得到了广泛的使用，并且其产品在使用中占据着举足轻重的位置。
机器视觉拥有精度高、稳定性强、可适应危险环境、感光规模广等人工视觉无法比拟的优势，广泛使用于电子、轿车、食品与包装机械、印刷机械等范畴，国内机器视觉职业自2009年以来进入高速开展期，年增速到达15-20%左右，据预测，我国机器视觉商场规模到2015年将达200亿元。
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机器视觉是使用光学体系、工业数字相机和图画处理东西来模拟人类视觉和思想的技能，自动化配备可分为传感检测、监控体系、执行组织三大类，机器视觉归于传感检测范畴的自动化使用设备。
机器视觉体系具有极高的分辩精度和处理速度，在许多目标上到达或超越人眼的视觉才能，并能够经过红外线、超声波、微波传感器成像等处理人体无法感知的内容，此外机器视觉体系还能够不间断作业，并具有成像目标客观可量化等长处。
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