视觉检测就是用机器代替人眼来做测量和判断。视觉检测是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专0用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。是用于生产、装配或包装的有价值的机制。它在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。
在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。
光源选型基本要素:
对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。
海维鑫科技的核l心技术人员是国内早涉足机器视觉研发行业的人才，技术，并且机器视觉行业应用领域广阔，细分行业多，涵盖电气机械及器材制造业、汽车、、印刷包装、半导体、电子、薄膜、食品、及其他相关领域，应用领域呈多元化发展、分散性强，产品视觉成像差异大，软件系统研发周期长。因此每个机器视觉成套系统厂商都有自己特定的研发领域，竞争多集中在机器视觉初级门槛行业的:“软包印刷行业”。
如今，中国正成为世界机器视觉发展活跃的地区之一，其重要原因是中国已经成为制造业的加工中心，高要求的零部件加工及其相应的先进生产线，使许多具有水平的机器视觉系统和应用经验也进入了中国。海维鑫根据多年来搜集的行业大数据分析，并结合自身的技术优势，把公司定位在行业竞争力小，技术难度高，自身技术优势大的光学薄膜、帘子布、奶粉罐行业和包装行业。并慢慢向国际市场渗透。