合肥车牌 识别系统来电垂询「合肥新高」黑夜慢慢却慢不过孤独是什么歌

车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。1。车牌切分模块车牌系统的车牌切分模块利用了车牌文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征，能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响，并能容忍一定倾斜角度的车牌。这一算法有利于类似移动式稽查这种车牌图像噪声较大的应用。2。车牌识别模块在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。另一方面，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，而且可提高图像质量，提高相似字符的可区分性，保证字符识别的可靠性。

车牌识别系统的关键技术及算法。对车牌图像进行图像形态学操作：车牌识别系统也是基于形态学操作的重要性质，对经过二值化后的车牌图像首先进行闭运算操作，使得车牌的字符区域连接起来，然后对车牌图像进行开运算操作，来消除车牌上的噪声，得到明亮的车牌区域从候选区域中去除伪车牌并定位出车牌区域通过对车牌图像的数学形态学1运算，图像中剩下少部分的连通区域，即为车牌的候选区域，这些区域包括车牌区域和伪车牌区域，为此，需要从图像中去除伪车牌并定位出车牌。

车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符分割我国车牌的一个字符是汉字，根据汉字的特征，设置两个阈值去分割车牌的一个汉字字符，两个阈值分别为1和2。从左向右扫描灰度化的车牌图像，一个大于阈值1的列，即为汉字的开始位置，记为S然后，继续扫描车牌图像，直到寻找到小于阈值1的列，记为H，比较这两列的宽度H-S与2的大小，如果H-S<2，则继续扫描图像直到找到与S列相差的宽度大于2且满足像素值为255的像素的个数小于阈值的列。所寻找到的列就是车牌的汉字字符的结束列。在分割不连通的汉字的时候，这种改进的方法起到作用是显著的。

车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符识别算法的研究。基于特征统计匹配算法基于特征统计匹配算法主要原理是先提取输入模式的车牌字符统计特征，再按照一定的规则与所确定的决策函数进行分类判断。字符的统计特征包括像素块数、字符的轮廓数、轮廓的形状等。像素块是指二值化图像中上、下、左、右四个方向上相互连通的所有白素区域所组成的一个连通区域的像素块，由此可知，汉字字符的像素块大于1，英文字母和数字的像素块数是1。